可靠性评估是通过有计划、有目的地收集产品试验或使用阶段的数据，用统计剖析的要领进行漫衍的检验、漫衍参数的预计、可靠性参数的预计，定量地评估产品的可靠性。
产品在研制历程中，如果爆发了故障，经过故障剖析并接纳了相应有效的纠正步伐，则产品的可靠性因为对故障的纠正而获得了增长，同时产品的母体也爆发了变革，因此产品的研制历程是一个可靠性增长历程，这种可靠性增长的特性可以用可靠性增长模型来描述。
产品的可靠性水平在整个研制阶段是不绝增长的。综合的可靠性增长剖析利用产品研制阶段所有试验中所爆发的可靠性数据，从研制全历程的角度上实施可靠性增长跟踪，这样做将有效的扩大样本量同时不会给研制计划施加太过的试验担负。对产品可靠性的评估及预测将越发精确。
文给出了处理可靠性增长数据的Duane模型、AMSAA模型。Duane模型只能给出评估结果的点预计；AMSAA模型可以给出评估结果的区间预计，但需要具体的故障时刻。所以，在实际工程，需要依据差别的数据类型和结果要求选择差别的模型。
Duane模型
适用工具
Duane模型适用于单台产品进行可靠性增长试验，并在试验历程中对泛起的故障进行实时的革新。AMSAA模型
适用工具
AMSAA模型适用于单台产品进行可靠性增长试验，并在试验历程中对泛起的故障进行实时的革新，并纪录了故障爆发的时刻。
数学模型
AMSAA模型把可修产品在可靠性增长历程中关联故障的累积历程建立在随机历程理论上，认为关联故障的累积历程是一个待定的非齐次Poisson历程。
